Sobre
Quem faz?
Sou Nataly Nunes Pinto, jornalista. A cada eleição, os números sobre mulheres na política viram manchete e se perdem em poucos dias. O Quem são elas? guarda esses números no lugar certo: registros do TSE, receitas de campanha e série histórica desde 2014, lidos com método declarado e atualizados até o fim da apuração.
O projeto
Quem são elas?
Mulheres, eleições e poder
Eleições gerais de 2026, Brasil
Ficha do projeto
- Responsável editorial
- Nataly Nunes Pinto, jornalista
- O que é
- Observatório independente de jornalismo de dados sobre mulheres, eleições e poder no Brasil
- Fontes primárias
- Dados abertos do TSE (candidaturas e resultados); Censo 2022 / IBGE (referência populacional)
- Atualização
- Por fotografias datadas, ao longo do ciclo eleitoral de 2026
- Método
- Aberto e conferível: cada número tem fonte, denominador e data
- Uso de IA
- Ferramenta de apoio (pesquisa, código, análise), sob direção editorial humana; sem geração de dados
- Correções
- Registradas de forma transparente, com data
- Contato
- contato@quemsaoelas.com.br
Quem faz
Um projeto independente, feito por mim
Um percentual aparece. Um gráfico aparece. Uma manchete aparece. E, muitas vezes, ninguém conta de onde aquele número veio, quem está sendo considerado, quem ficou de fora ou o que aconteceu antes de ele chegar até ali. Foi daí que nasceu o projeto.
Por que existe
Existe uma história inteira entre um número e outro
A presença das mulheres na política costuma ser apresentada como um número: quantas se candidataram, quantas foram eleitas, qual porcentagem representam. Mas existe uma história inteira entre uma coisa e outra.
Quero olhar para esse caminho. Quem se candidata? Quem consegue chegar à urna? Quem é eleita? O que muda entre partidos, estados, cargos e eleições? E o que os dados realmente conseguem nos contar sobre tudo isso?
Quero transformar esses números em perguntas e tentar respondê-las com jornalismo, dados públicos e transparência sobre como cada resultado foi construído. Os dados têm fonte. Os cálculos podem ser conferidos. As escolhas são explicadas. E fato, interpretação e hipótese aparecem separados.
Um projeto independente
Sem financiamento e sem apoio institucional
O Quem são elas? é independente e, atualmente, não recebe financiamento nem apoio institucional. Isso também faz parte da história do projeto. Ele existe porque eu quis fazer esse trabalho, e porque acredito que jornalismo de dados não precisa ser complicado, distante ou feito apenas para quem já entende de estatística.
Transparência
Este projeto mostra como chegou a cada número.
As fontes, os critérios e a metodologia estão abertos. Quando uma escolha precisar ser explicada, ela será explicada. Quando um dado precisar ser corrigido, será corrigido, com data e registro público.
Fale comigo
Se você encontrar um erro, discordar de uma análise ou perceber que alguma coisa ficou de fora, me escreva. É assim que o projeto melhora.
Contato: contato@quemsaoelas.com.br
Como citar
Os dados e análises do Quem são elas? podem ser utilizados e citados. Só peço que a fonte seja identificada e que o contexto da informação seja preservado.
Fonte: Quem são elas?, observatório independente sobre mulheres na política brasileira.
O compromisso
Os princípios editoriais que valem para toda página
Fato, interpretação e hipótese são coisas diferentes.
Nenhum percentual aparece sem que você saiba qual é o universo daquele cálculo.
Contraste entre grupos é descrição, não explicação de causa.
Todo dado tem uma fonte, e toda fonte precisa de contexto.
A metodologia precisa poder ser entendida e conferida.
Erros são corrigidos de forma transparente.
Correções e erratas
Como avisar de um erro e o que acontece depois
Como comunicar
Escreva para contato@quemsaoelas.com.br com o assunto “Correção”. Ajuda muito indicar a página, o número ou a frase em questão e, se possível, a fonte que sustenta a correção. Toda mensagem é lida por mim.
O que acontece depois
Confirmada a falha, o valor ou o texto é corrigido e a correção passa a ficar registrada com data no ponto em que o erro apareceu. Nada é corrigido em silêncio.
- Erro de dado: o valor é corrigido e a correção fica registrada, com data.
- Erro de método: a fórmula é revisada, a série é recalculada e o que mudou é explicado.
- Atualização de base: não é correção. A mudança de fotografia é identificada pela data da base, sem apagar o histórico.
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